Ich glaube CGMS-Daten tagebuchrelevant zu verdichten ist von der Logik her simple. Im Navigator kann man ja auch BE, Sport und Insulingaben vermerken.
Hätte man kein CGMS würde man vor dem Essen (+Sport), nach dem Essen (+Sport) und vor der Basalgabe einen Wert messen. Also kann man die BZ-Werte doch tagebuchgerecht zu den Zeitpunkten der Ereignisse:
(1) BE-Aufnahme
(2) postprandial als Usereinstellung
(3) zu Insulingaben, wenn BE Event und Insulinevent > SEA auseinanderliegen (Korrektur)
(4) Sport-Anfang
(5) Sport-Ende
(6) Sport-Ende +x
(7) Mindestabstand von BZ Messungen 4h
aus der CGMS-Kurve übernehmen. Anders würde man es ja sonst auch nicht machen. Die zusätzlichen Informationen liegen dann im Verlauf.
Damit hätte man ein einfaches deterministisches Modell, abhängig von 2-3 Usereinstellungen und den bei den 1.500 BZ-Messungen in der Datei beiliegenden Events.